04 学習する機械

• 機械学習は、AIの中核技術の一つであり、コンピューターがデータから学習し、パターンを見出し、予測や判断を行う能力を指します。機械学習モデルは、大量のデータを基に構築され、新たなデータに対して適用されることで、識別や予測を可能にします。例えば、画像認識や自然言語処理などの分野で広く活用されています。
• 近年注目を集めているディープラーニング（深層学習）は、多層のニューラルネットワークを用いた機械学習の一種で、より高度な判断や推論を実現しています。この技術により、AIはより複雑なタスクを処理できるようになり、様々な産業分野での応用が進んでいます。
• しかし、機械学習には課題もあります。大量の教師データや計算リソースが必要であること、想定外の状況での振る舞いが予測困難であること、判断の理由の説明が難しいことなどが指摘されています。これらの課題を克服するため、深層学習と知識・記号推論の融合など、次世代AIの研究が進められています。