AIの基礎と探求

03 表現と推論

知識表現と推論は、AIの中核をなす重要な概念です。知識表現とは、コンピュータが理解し操作できる形式で情報を格納する方法を指します。これには、意味ネットワークやフレーム、論理などの様々な手法が用いられます。一方、推論は、この表現された知識を基に新たな結論を導き出すプロセスです。例えば、エキスパートシステムでは、専門家の知識をルールベースで表現し、それを用いて問題解決を行います。
サイバーフィジカルシステム(CPS)は、この知識表現と推論の概念を実世界に適用した例といえます。CPSでは、現実世界のデータをサイバー空間で分析し、その結果を再び現実世界にフィードバックします。これにより、工場の生産ラインの最適化や都市の洪水対策など、様々な分野で効率化や問題解決が図られています。
このように、知識表現と推論は、AIシステムが現実世界の問題を理解し、解決策を導き出すための基盤となっています。これらの技術の進歩により、AIはますます複雑な課題に取り組むことが可能になっているのです。