問題を解決するための手順や計算方法。AIでは、データを学習し、予測や判断を行う際のルールを指す。

クラウドのAIサービスを利用するのではなく、デバイス側でAI処理を行う技術のこと。

自律的に意思決定や行動を行い、複雑なタスクを遂行するAIシステム。

コンピューターがデータから学習し、パターンやルールを自動的に見つける技術。

AIが試行錯誤を通じて報酬を最大化する行動を学習する手法。

入力データと正解ラベルを与えて、AIに学習させる手法のこと。

正解ラベルを与えずに、AIにデータの特徴やパターンを見つけさせる手法のこと。

インターネットを通じて、サーバーやストレージなどのコンピューターリソースを提供する仕組み。

俳句や詩のような作品性が高いコンテキストで表現された世界観を、画像生成AIに描画させる行為。

 →ハルシネーション の項参照

法律や規則、社会規範などを遵守すること。

コンピューターが画像や映像を理解し、分析する技術。

コンピューターやネットワークの情報を守るための技術や対策。

現実世界とデジタル空間が連携し、データを活用して最適な制御や分析を行うシステム。

コンピューターに人間の言葉を理解させ、処理させる技術。

組織の公式な承認を受けずに構成員が独自に使用するAIのこと。

AIが人間の知能を超え、さらに自ら進化するようになる時点のこと。

 →ディープラーニング の項参照

テキスト、画像、音声、動画などの新しいデータを自動的に生成するAI技術。

悪意ある目的で使用されるAI技術。サイバー攻撃や偽情報拡散に利用されることがある。

人間の知能をはるかに超えるAI。

AIを使って、実在の人物の画像や動画を偽物に加工する技術。

多層構造のニューラルネットワークを用いた機械学習の一種。人間の脳の仕組みを模倣したモデル。

データの管理や利用に関するルールや仕組み。

現実世界のモノやシステムをデジタル空間に再現した仮想モデル。

デジタル空間でのデータ処理や予測に特化された従来のAI。フィジカルAIとの対比で使われる。

特定のタスクに特化したAIのこと。

自然言語処理で使われるニューラルネットワークの一種。大規模言語モデル（LLM）の基盤技術。

人間の脳の神経細胞を模倣した数理モデル。機械学習の基盤技術。

情報操作を通じて人間の認識や判断に影響を与える戦略。AIで生成した偽情報を拡散して、社会の対立を煽る手段に使われることがある。

AIの学習データやアルゴリズムに含まれる偏りのこと。

AIを活用して開発者が自然言語で指示を出すだけでコードを生成し、アプリケーションを構築する新しいプログラミング手法のこと。

AIが事実ではない内容を生成してしまう現象。

人間のように様々なタスクをこなせるAI。

既存のAIモデルに新しいデータを追加して性能を向上させる技術。

現実世界で作業や移動を行う物理的なAI技術。

本物を装って、虚偽の情報や誤解を招く情報のこと。

生成AIに入力する指示文や質問。

AIが望む結果を出すように指示文を工夫・設計する技術。

個人の情報を保護する権利。

コンピューターウイルスなどの悪意のあるソフトウェア。

大規模言語モデル（LLM）に複数の入力形式（例：テキスト、画像、音声、ビデオ）を組み合わせて与える手法。これにより、LLMは単一の入力形式に限らず、多様な情報を理解し、より包括的な出力を生成できる。

複数の種類のデータ（テキスト、画像、音声など）を組み合わせて処理するAI。

マルチモーダルLLM（Multimodal Large Language Model）は、複数のデータ形式（テキスト、画像、音声、ビデオなど）を同時に処理し、生成する能力を持つ大規模言語モデル。これにより、AIは人間の感覚に近い多様な情報を理解し、応答することが可能になる。

コンピューターやシステムを操作するための画面や入力装置。

複数の情報源から情報を自動的に収集し、詳細な分析とレポートを生成するAI。学術研究やビジネス分析などで、効率的な情報整理と深い洞察を提供する。多段階の調査を自動化し、包括的な情報を提供することで、研究者の負担を軽減する。

あらかじめ決められたルールに従って処理を行うAI。

AIの学習データに特定の単語や表現が偏って含まれることで、AIの出力に影響を与える現象。

Artificial Intelligence（人工知能）の略。人間の知的な行動を模倣するコンピューター技術。

EUが制定したAIの開発・利用に関する包括的な規制法。AIのリスクレベルに応じた規制を導入。

自律的に判断・行動し、特定のタスクを実行できるAIプログラム。

AI技術を用いて問題解決や新しい知識の発見に取り組む専門家。

AIが学習や予測を行うための数学的・計算的な構造。データからパターンを学びタスクを実行する。

AIの開発や利用に関するルールや仕組み。

AIメイカー (AI Maker): AIメイカーは、AI技術を自ら開発し、提供する国や企業。イギリスはAI機会行動計画 (AI Opportunities Action Plan)で、AIの基盤技術を自国で開発し、世界に提供することで経済的利益を得ることを目指すと表明した。 AIテイカー (AI Taker): AIテイカーは、他国や企業が開発したAI技術を利用するだけの国や企業。

AIの誤作動や不適切な出力を防ぐための安全対策や制御機構。

AIが学習や予測を行うための数学的・計算的な構造。データからパターンを学びタスクを実行する。

AIの開発・利用における倫理的な問題や原則について考えること。

AIを理解し、適切に利用するための知識や能力。

汎用人工知能。人間のように多様なタスクをこなせるAI。

特化型人工知能。特定のタスクに特化したAI。

IT技術を活用して、ビジネスや社会の仕組みを大きく変革すること。

2つのニューラルネットワークが競い合うことで、本物に近いデータを生成する機械学習モデル。

AIの開発と利用に関する国際的な協力を推進する枠組み。倫理や人権の尊重を重視。

大量のテキストデータを学習し、文章生成や会話ができるAIモデルの一種。

大規模言語モデル。大量のテキストデータを学習し、自然言語処理を行うAI。

大規模言語モデル（LLM）がウェブサイトの情報を効率的に理解し、処理できるようにするためのテキストファイル。このファイルは、ウェブサイトの重要なコンテンツを簡潔かつ構造化された形式で提供し、AIがより正確な情報を抽出できるように支援する。

 →マルチモーダルLLMの項参照

ニューラルネットワークの処理に特化したプロセッサ。

情報検索とテキスト生成を組み合わせたAIの技術。日本語では検索拡張生成。

定型的な事務作業をソフトウェアロボットで自動化する技術。

説明可能AI。AIの判断や予測の理由を人間に説明できるAI。