4-2機械学習の全体像：基礎から深層学習まで

機械学習は、基礎的なアルゴリズムから高度な深層学習まで幅広い範囲を包含しています。基本的な機械学習アルゴリズムには、線形回帰や決定木などがあり、これらは比較的シンプルなデータセットの分析に適しています。一方、深層学習は多層のニューラルネットワークを使用し、より複雑なパターンを学習できます。深層学習モデルは、画像認識や自然言語処理など、高度なタスクで優れた性能を発揮します。例えば、顔認識システムや自動翻訳ツールなどに応用されています。機械学習の発展により、AIはより高度な判断や推論が可能となり、医療診断支援や自動運転車の開発など、様々な分野で革新的な応用が進んでいます。