4-3機械学習の種類

機械学習には主に3つの種類があります。「教師あり学習」、「教師なし学習」、そして「強化学習」です。教師あり学習では、入力データと正解のラベルを与えて学習を行います。例えば、画像分類や予測モデルの構築などに使用されます。教師なし学習は、正解のラベルなしでデータの特徴やパターンを見つけ出す方法で、クラスタリングなどに活用されます。強化学習は、環境との相互作用を通じて最適な行動を学習する方法で、ゲームAIや自動運転などの分野で応用されています。これらの学習方法は、それぞれ異なる問題や状況に適しており、AIシステムの目的や利用可能なデータに応じて選択されます。