2-1デジタルセンサーとデータ入力

コンピュータは、センサーやデバイスを通じて収集したデータを解釈することで世界を「感じ」ています。しかし、人間とは異なり、コンピュータはデータの意味を直接理解することはできません。代わりに、機械学習アルゴリズムや統計モデルを使用して、大量のデータからパターンや特徴を抽出し、それを基に判断や予測を行います。例えば、画像認識では、ピクセルデータを分析して物体を識別しますが、「椅子」という概念を人間のように直感的に理解することは困難です。テキストデータの場合、形態素解析などの自然言語処理技術を用いて文章を最小単位に分解し、意味や品詞を判別することで、コンピュータが扱える形に変換します。このように、コンピュータの世界の「感じ方」は、データの数値的・統計的な解釈に基づいており、人間の知覚とは本質的に異なる方法で世界を理解しているのです。