5-4説明可能AI（XAI）の現状

説明可能AI（XAI：eXplainable AI）は、AIシステムの決定や予測の理由を人間に理解可能な形で提供する技術です。XAIの目的は、AIの透明性と信頼性を向上させることで、ユーザーやステークホルダーがAIの動作を理解し、信頼できるようにすることです。現状では、XAIの研究と実用化が進んでおり、特に医療、金融、法務などの分野での応用が期待されています。例えば、医療分野では診断の根拠を明確に示すAIシステムが開発されており、金融分野では融資判断の透明性を高めるためのXAIが導入されています。しかし、XAIには技術的な課題も多く、特に高度な深層学習モデルに対しては説明が難しい場合があります。そのため、XAIの技術開発と共に、倫理的・法的な枠組みの整備も求められています。